နေအိမ်> စက်မှုဝန်ကြီးဌာနသတင်းများ> ရောင်စဉ်တန်း,

ရောင်စဉ်တန်း,

August 23, 2024
Spectral, Multispectral, hypersperspector, ခြားနားချက်ကိုမပြောနိုင်ဘူးလား။
ရောင်ခြည်

Spectral ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အရေးကြီးသောသဘာဝသိပ္ပံဆန်းစစ်ခြင်းကိုအရေးကြီးသောနည်းလမ်းများဖြင့်ရောင်စဉ်တန်းနည်းပညာကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံ, ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အခြားညွှန်းကိန်းများ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံကိုရှာဖွေရန်အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ image spectrometry, အခြားတစ်ဖက်တွင်ရောင်စဉ်တန်းနည်းပညာနှင့်ပုံရိပ်နည်းပညာကိုပေါင်းစပ်ပြီးရောင်စဉ်ပ် resolution နှင့် graphic resolution စွမ်းရည်ကိုပေါင်းစပ်ပြီးယခုအချိန်တွင် MultislisAnd Imaging နှင့် Hypersheral Imaging နည်းပညာဟုလူသိများသော Spatial Dimension တွင်တွေ့ရသည်။


ရောင်ခြည်,



ရောင်ရမ်း


Spectrum သည်ပုံရိပ်စနစ်မှတဆင့် Setector System မှ (ဥပမာ - PRisms များကဲ့သို့ PRisms, Gratings ကဲ့သို့သော PRISMANS) ကိုခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့်ခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့်ခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့်ခွဲခြားထားသည်။ optical Spectrum ။ သမုဒ္ဒရာမှန်ဘီလူး Spectrometer သည်ဒီဇိုင်းနှင့်ထုတ်လုပ်မှု၏ဤနိယာမအပေါ်အခြေခံသည်။


ကွဲပြားခြားနားသောလှိုင်းအလျားများအရအလင်းရောင်သည် 380 ရှိလှိုင်းအလျားများရှိသည် - 380 ရှိလှိုင်းအလျားများရှိသည်။ အနီအောက်ရောင်ခြည်အလင်းတန်းများအတွက် 780nm ထက်ပိုရှည်သည် (အနီအောက်ရောင်ခြည်, အလယ်အနီအောက်ရောင်ခြည်, အနီအောက်ရောင်ခြည်,


Multislessopharn


Multislispectral Technology သည် Optical Spectral Bands (များသောအားဖြင့် သာ. ကြီးမြတ်သည့်သို့မဟုတ် 3 နှင့်ညီမျှခြင်း) ကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းဝယ်ယူနိုင်သောအလင်းရောင်နှင့်ခရမ်းလွန်ရောင်ခြည်နှင့်ခရမ်းလွန်ရောင်ခြည်အလင်းရောင်နှင့်ခရမ်းလွန်ရောင်ခြည်အလင်းရောင်နှင့်ခရမ်းလွန်ရောင်ခြည်အလင်းရောင်ဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်။ ဘုံသဘောပေါက်နည်းသည်မတူကွဲပြားသောရောင်ခြည်ငှက်များနှင့်ဓာတ်ပုံပေါင်းစပ်မှုအမျိုးမျိုးကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ကွဲပြားခြားနားသောကျဉ်းမြောင်းသောစခသွိုနေသော signals အမျိုးမျိုးအတွက်တူညီသောပစ်မှတ်များရရှိရန်အတွက်တူညီသောပစ်မှတ်များရရှိရန်ဖြစ်သည် ဓာတ်ပုံ၏မတူညီသောရောင်စဉ်တန်းခညျြအနှော၌ပစ်မှတ်ထားရရန်။ ပတ် 0 န်းကျင်တွင်အသုံးအများဆုံး multiSpectrathermal photos များမှာအရောင်ကင်မရာများဖြင့်ပြုလုပ်ထားသောအရာများဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါမြင်ကွင်းပေါ်ရှိရောင်စုံ (1), အစိမ်းရောင် (2), Bands (4) နှင့် (5) ကဲ့သို့သော bands (4) နှင့် (5) ကဲ့သို့သော bands ကိုကင်မရာသို့မဟုတ် detector ထဲသို့ 0 က်ကိုထပ်ထည့်လျှင်, ခညျြအနှောနှင့်အတူ multispectal ဓာတ်ပုံကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ Multispecta.png

ရုပ်ပုံများနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောရောင်စဉ်စုနှစ်မျိုးစုံနည်းပညာသည်ရုပ်ပုံများကိုရုပ်ပုံပုံစံဖြင့်တင်ပြရန်ခွင့်ပြုသည်။


ဟုတ်ပါတယ်, Spatial Point ၏ရောင်စဉ်တန်းသတင်းအချက်အလက်များကိုရရှိရန် detector ကိုသာအသုံးပြုနိုင်သည်။ သမုဒ္ဒရာမှန်ဘီလူး၏အမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်သော Pixelteq သည်၎င်း၏ထူးခြားသောချစ်ပ်စီစစ်ခြင်းနည်းပညာဖြင့် 4 င်းတို့၏ရောင်စဉ်တန်းသတင်းအချက်အလက် 8 ခုကိုရယူခြင်းအားဖြင့် 9 နာရီ 9 စင်တီဂရိတ်တွင်ပါ 0 င်သည့်နေရာ 8 ခုပါ 0 င်သည်။


hypesagon


hypesperspetspector သည်ထူးခြားသောရောင်စဉ်တန်းကဏ် inside ရိယာအမျိုးမျိုးတွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သောထူးခြားသောရောင်စဉ် area ရိယာတွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်ထူးခြားသောရောင်ရမ်းသည့်နေရာများတွင် Spectra Points ရိယာတစ်ခုတွင် Spectra အမှတ်အားဖမ်းယူနိုင်ပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်ကောင်းသောနည်းပညာဖြစ်သည်။ အမြင်အာရုံ။ hyperespecta imaging.png


HyperspectalAnnalog: ပုံများသည်ကျဉ်းမြောင်းသောခညျြအပါးများ (10-20 NM) ပါဝင်သည်။ hypersposal မရှိသေးသောပုံရိပ်များသည်ရာနှင့်ချီသောချည်နှောင်ခြင်းများရှိနိုင်သည်။ အရာဝတ်ထုတစ်ခုအနေဖြင့်အလင်းအရင်းအမြစ်မှအလင်းရောင်နှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပြီးပုံရိပ်မရှိသောရောင်စဉ်ပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာ (ဥပမာ - Spectrometer) မှရရှိသောအရောင်အသွေးစုံလင်သောအရောင်များကိုဖြန့်ဖြူးခြင်းတွင်ပိုမိုတိကျစွာတုံ့ပြန်နိုင်သည် ရောင်စဉ်တန်းသတင်းအချက်အလက်အဖြစ်လူသိများ။ HyperspectalAll ပစ္စည်းကိရိယာများကိုပုံရိပ်လက္ခဏာများ၏ရှုထောင့်၏ရှုထောင့်၏ရှုထောင့်၏ရှုထောင့်၏ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်ရောင်စဉ်တန်းဝိသေသလက္ခဏာများမှရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်နမူနာတစ်ခုစီ၏ရောင်စဉ်တန်းသတင်းအချက်အလက်များကိုသင်နားလည်နိုင်သည်။ Hyperspect မရှိသေးသောပစ္စည်းကိရိယာများသည်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပိုမိုရယူနိုင်သည်။ ဥပမာ - လူ့မျက်စိသည်အရာဝတ်ထု၏အလင်းစွမ်းအင်အချက်ပြမှုတွင်ရောင်စဉ်တန်းကြိုးသုံးပုံသုံးခုကိုသာရနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာကျွန်ုပ်တို့သည်အဓိကအရောင်သုံးမျိုးအဖြစ်ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသော်လည်းလိမ်မော်, ခရမ်းရောင်, ခရမ်းရောင်, ထုံးအစိမ်းရောင်နှင့်ပိုမိုသိမ်မွေ့သောအရောင်များဖြင့်ထုတ်လုပ်သောဤအရောင်သုံးမျိုးပေါင်းစပ်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်သည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့သည်အဝါရောင်ခြားနားချက်နှင့်အနီရောင်နှင့်အစိမ်းရောင်အရောအနှောတို့အကြားခြားနားချက်ကို ခွဲခြား. မရပါ။ ၎င်းကို isochromatic ဟုလည်းလူသိများသည်။ သို့သော် hyperespectal noting ပုံရိပ်သည်ခြားနားချက်ကိုအလွယ်တကူခွဲခြားနိုင်သည်။ color.png

အထက်တွင်အဝါရောင်နှစ်ခုသည် "အစိုင်အခဲအရောင်" တစ်မျိုးတည်းနှင့်အခြားအနီနှင့်အစိမ်းရောင်အရောအနှောများဖြစ်သောအမြင်အာရုံခွဲခြားသိမြင်နိုင်သောအရာဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်ချက်များတွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိစက်တစ်ခုနှင့်အတူရရှိသောအချက်အလက်များသည်တွေ့ရှိရသည့်နေရာတစ်ခုလုံးနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်သောမော်လီကျူးများနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်သောမော်လီကျူးများကထုတ်လွှတ်လိုက်သောအရည်အသွေးကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ရှာဖွေတွေ့ရှိအကွာအဝေးအတွင်းရှိအမျိုးမျိုးသောအချက်များမှာတိကျတဲ့ခညျြနှောငျ။ ရလဒ်အနေနှင့်ဤကိရိယာများမှမည်သည့်ဒေသတစ်ခုတည်းတွင်မဆိုအလွန်ကောင်းသောနမူနာအချက်အလက်များကိုမပေးနိုင်ပါ။

ရောင်ခြည်



hyperspospect မရှိသေးသောပုံရိပ် (HSI) ကိုတစ်ချိန်တည်းတွင်အတူတကွတည်ရှိပြီးတစ်ချိန်တည်းတွင်တစ်ချိန်တည်းတွင်နီးကပ်စွာအတူတကွတည်ရှိပြီးတစ်ချိန်တည်းတွင်နေရာချထားခြင်းနှင့်ရောင်စဉ်တန်းသတင်းအချက်အလက်များကို 0 ယ်ယူသည်။ HSI မှဒေတာထုတ်လုပ်မှုသည် pixel တစ်ခုစီတွင်ကိုယ်ပိုင်ရောင်စဉ်တစ်ခုစီတွင်ကိုယ်ပိုင်ရောင်စဉ်တစ်ခုစီရှိသည်။ ဤ "Spectrum" hyperspectal မရှိတဲ့ပုံရိပ်တွေဟာ hyperspectal မရှိတဲ့ပုံရိပ်တွေကိုမြင်ကွင်းတစ်ခုမှာခွဲခြားနိုင်တဲ့ Spatial တည်နေရာတိုင်းမှာရောင်စဉ်တန်းပြပွဲတွေကိုကြည့်ဖို့ခွင့်ပြုသည်။ ထို့ကြောင့် hyperspospect မဝင်သောပုံရိပ်များကိုအနုပညာလက်ရာများခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း, သီးနှံများကိုကျန်းမာရေး, ကမ်းရိုးတန်းမြေပုံရေးဆွဲခြင်း, သစ်တောနှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းအခြေခံအဆောက်အအုံများ,


hyperspectal scanning နည်းလမ်းများနှင့်ပုံရိပ်ရလဒ်များ

hyperesporther_imaging_Result.png




hyperspectal နှင့် multisplaperal အကြားခြားနားချက်


များသောအားဖြင့်ပစ္စည်းတစ်ခု၏ရောင်ပြန်ဟပ်သောရောင်ခြည်ဝိသေသလက္ခဏာများသည်လှိုင်းအလျားနှင့်အလွန်ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။

ရောင်ခြည်

အထက်ဖော်ပြပါပုံသဏ္ဌာန် (ဘယ်ဘက်) တွင်ဖော်ပြထားသောပုံသဏ္ဌာန် (ဘယ်ဘက်) တွင်ဖော်ပြထားသောပုံရိပ်များ (ဘယ်ဘက်) တွင်ဖော်ပြထားသောပစ္စည်းများကို ခွဲခြား. မရပါ။ ဤအကြောင်းပြချက်မှာ Hyentlessor တွင်ရောင်စုံ 0 မ်းနည်းမှုပိုမိုများပြားသောကြောင့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောလက်ဗွေ features များကိုပိုမိုမြင့်မားသောရောင်စဉ်တန်း resolution ဖြင့်တိကျစွာရရှိနိုင်သည်။


ပုံမှန် application များ


Hyentspectal Devices သည်အနီအောက်ရောင်ခြည်တွင်သုတ်ထားသောသုတ်ဆေးများသို့မဟုတ်ဆိုးဆေးများကိုလူတို့၏မျက်လုံးများကိုမမြင်နိုင်သောဆေးသုတ်ဆေးများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ အလားတူပင်, 60 သို့မဟုတ် 300 Band ရှိ HSI စနစ်များသည် multisplaperral system ထက်ပစ္စည်းတစ်ခု၏ရောင်ပြန်ဟပ်မှုဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်သောအကြောင်းအရာများကိုခွင့်ပြုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါပုံသည် Lyentspector Black တွင်ရှိသောဓာတ်ခွဲခန်းတွင်ရှိသောသယ်ဆောင်နေသောခါးပတ်ပေါ်တွင်ထားရှိသောအခြားတိရိစ္ဆာန်တစ်သျှူးအပိုင်းအစတစ်ခုမှရရှိသောပုံနှင့်ရောင်စဉ်တန်းသတင်းအချက်အလက်များကိုပြသသည်။

hyperesporther_imaging_result.png



ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများ၏ spectrograms: (က) တစ်သျှူးနမူနာများတွင်စင်ကြယ်သောအဆီ, (ခ) (က) ပုံအသတ်သဘောဒေသများတွင်တံဆိပ်ကပ်ထားသောစစ်ဆေးမှုများ။


ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ထူးခြားသောရောင်စဉ်တန်းဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောအရာဝတ်ထုများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောအရာများကိုမြင်ယောင်ခြင်းနှင့်မြင်ယောင်ခြင်းအတွက်အလိုလိုသိသည့်ဆော့ဖ်ဝဲပရိုဂရမ်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များကိုလေထုထဲတွင်သို့မဟုတ်ဓာတ်ခွဲခန်းတွင်သို့မဟုတ်ဓာတ်ခွဲခန်းတွင်တွေ့နိုင်သည်ဖြစ်စေ, သင်၏ကွန်ပျူတာမျက်နှာပြင်တွင်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမြင်နိုင်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုသင်တွေ့နိုင်သည်။
ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ

Author:

Mr. CHNSpec

Phone/WhatsApp:

+86 13758201662

လူကြိုက်များတဲ့ထုတ်ကုန်များ
You may also like
Related Categories

ဒီကုန်ပစ္စည်းပေးသွင်းအီးမေးလ်

ဘာသာရပ်:
မိုဘိုင်းဖုန်း:
အီးမေးလ်ပို့ရန်:
မက်ဆေ့ခ်ျကို:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

ငါတို့သည်သင်တို့ကိုချက်ချင်းဆက်သွယ်ပါလိမ့်မယ်

ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဆက်သွယ်နိုင်အောင်ပိုမိုသောအချက်အလက်များကိုဖြည့်ပါ

Privacy ထုတ်ပြန်ချက် - သင်၏ privacy သည်ကျွန်ုပ်တို့အတွက်အလွန်အရေးကြီးသည်။ သင်၏ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုသင်၏ရှင်းလင်းပြတ်သားသောခွင့်ပြုချက်များနှင့်အတူမည်သည့်ထုတ်ဖော်ပြောဆိုမှုကိုမထုတ်ဖော်ရန်ကတိပေးသည်။

ပေးပို့