hyperspectal relote sensing ဆိုတာဘာလဲ။ နည်းပညာဆိုင်ရာလက္ခဏာများ, applications များ
August 23, 2024
Hyentlessal Remote Sensing သည် Remote Sensing Technology ၏နယ်နိမိတ်ဖြစ်သည်, သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များရရှိရန်အတွက်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် Elterromagnetic Wave Wave Bands များစွာကို အသုံးပြု. သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များရရှိရန်အတွက်အလွန်ကျဉ်းမြောင်းသောလျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းအဖွဲ့များကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တော်လှန်ရေး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြစ်သည် ဝေးလံခေါင်သီသောအာရုံခံတွင်အချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်သတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များတွင်အခြေခံကျသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်စေခြင်းဖြစ်ပြီး, ဒီတော့ hyperspectal သည်အဘယ်အရာကိုဆိုလိုသနည်း ၎င်းသည်နေ၏မြင်နိုင်သောတီးဝိုင်းဖြင့်စတင်သည်။
ကမ္ဘာကြီးကဘာကြောင့်ရောင်စုံရတာလဲ။
ကောင်းကင်တောင်ဘက်, ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေ, ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေ, ကမ္ဘာကြီးသည်အလွန်ရောင်စုံသည်ဟုကျွန်ုပ်တို့အဘယ်ကြောင့်ခံစားရသနည်း။ မိုးရာသီတွင်ရှင်းလင်းသောသက်တံများသည်အဖြေကိုဖြေရှင်းရန်ကူညီပေးနိုင်သည်။ နေရောင်ခြည်သည်အမှန်တကယ်ရောနှောထားသောအရောင်တောက်ပသောအလင်းရောင်သည်လေထဲရှိရေစက်များပြန့်ပွားခြင်းအားဖြင့်အရောင်တောက်တောက်လောင်သောအလင်းရောင်သို့ကျဆင်းသွားသည်။ အလင်း၏ဤအပိုင်းကိုနေရောင်မြင်သာသောလှိုင်းအလျားအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။
ဤအပြင်နေ၏အလင်းသည်ခရမ်းလွန်ရောင်နှင့်အနီအောက်ရောင်ရင့်သောလှိုင်းအလျားများတွင်အလင်းပါရှိသည်။ သို့ရာတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့မျက်စိနှင့်တူညီသောအလင်းရောင်သည်ရှုပ်ထွေးသောအလင်းရောင်ဖြစ်ပြီးလူ့အမျက်စိနှင့်ခွဲခြားရန်အကန့်အသတ်ထက်မကသောကြိုးထောင်ပေါင်းများစွာပါရှိသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်မတူညီသောအရာဝတ်ထုများကိုမတူညီသောအရာများနှင့်သူတို့၏ဒြပ်ပေါင်းများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ အရာဝတ်ထု၏မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိရောင်ပြန်ဟပ်သောသို့မဟုတ်ပြန့်ပွားသောလှိုင်းအလျားကို ဦး တည်သွားစေသည့်အရာသည်လည်းကွဲပြားခြားနားသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောလှိုင်းအလျားမတူကွဲပြားသောပြည်နယ်များကွဲပြားခြားနားသောပြည်နယ်များတွင်ကွဲပြားခြားနားသောအရာဝတ်ထုများသည်ကွဲပြားခြားနားသည်, ကောင်းသောလမ်း။ ထိုသို့သောထူးခြားသောရောင်စဉ်တန်းဝိသေသလက္ခဏာများသည်ဝေးလံခေါင်ဖျားသောသိပ္ပံပညာတွင်ကွဲပြားခြားနားသောအရာဝတ်ထုများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်အခြေခံဖြစ်သည်။
ကွဲပြားခြားနားသောလှိုင်းအလျားကြိုးများ၌အလင်းသတင်းအချက်အလက်များကိုတိကျစွာရယူနိုင်ရန်အတွက် optical sensites ၏အာရုံခံကိရိယာများသည်အရာ 0 တ်ထုများ မှလွဲ. အရာဝတ်ထုများမှလှိုင်းအလျားကြိုးကိုသတ်သတ်မှတ်မှတ်လှိုင်းအလျားကြိုးများခွဲခြားထားသည်။ PRisms, cratings များနှင့်အခြားအလင်းရောင် splitting devices များနှင့်ပစ်မှတ်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီးဝေးလံခေါင်ဖျားသောရောင်ပြန်ဟပ်မှုသို့မဟုတ်လေထုထဲတွင်ရရှိသောရောင်ပြန်ဟပ်မှုသို့မဟုတ်ပြန့်ပွားခြင်းမှရရှိသည့်အဝေးမှအာရုံခံကိရိယာများကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်။
အစပိုင်းတွင်ဝေးလံခေါင်ဖျားသောမြေပြင်မှဝေးလံခေါင်ဖျားသောအာရုံခံစားမှုသည်ရောင်စဉ်တန်းပုံရိပ်နည်းပညာစနစ်ကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည်လမ်းကြောင်းတစ်ခုစီသည် tunthwelks tancleters ၏လှိုင်းအလျားတစ်ခုချင်းစီတွင် optical information များပါရှိသည်။ သို့သော်ကွဲပြားခြားနားသောပြည်နယ်များရှိအလားတူအရာဝတ်ထုများသို့မဟုတ်အရာဝတ်ထုများအတွက်၎င်းတို့၏ရောင်ပြန်ဟပ်မှု၏ဝိသေသလက္ခဏာများသည်များသောအားဖြင့်အလားတူပင်။ ကွဲပြားခြားနားသောသစ်ပင်မျိုးစိတ်အမျိုးအစားများအကြားခွဲခြားသည်, နာနိုမီတာဆယ်ခုထက်နည်းသောရောင်စဉ်တန်းဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုလိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ကျောက်တုံးများခွဲခြားခြင်းနှင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက်သီးနှံများတွင်ပိုးမွှားများနှင့်ရောဂါများဖြစ်ပွားခြင်းအတွက်မြေဆီလွှာကိုလယ်ယာစိုက်ပျိုးရေးအတွက်ပြန်လည်ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းနှင့်သစ်ပင်များ, သီးနှံများ, ရောဂါနာန်နန်နာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာနာဗရာနှင့်သာလျှင်ရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်း၏ရိုးရာအစားအစာကိုဆိုလိုသည်, ။
1970 ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် hyperspoal rermote sensing နည်းပညာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အစအနေဖြင့် 1970 ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် optical Remote Sensing of Revolutionary အပြောင်းအလဲများနှင့်တဖြည်းဖြည်းလူကြိုက်များသောနယ်စပ်နည်းပညာပုံစံကိုတဖြည်းဖြည်းဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ hyperatoral Remote Sensing Sensing Techniction သည် Two-Detection Geenricricricricricricricricric 0 င်ရေးရာနေရာနှင့်တစ်ရှုထောင်၏ရောင်စဉ်မျက်နှာပြင်နှင့်ရှုထောင့်ရောင်ရောင်ခြည်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်တစ်ရှုထောင်၏ရောင်စဉ်နေရာနှင့်တစ်ရှုထောင်၏ရောင်စဉ်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသည့်အလွန်အမင်းတီးဝိုင်းနည်းပညာကိုအခြေခံသည့်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ မြင့်မားသောရောင်စဉ်ပ် resolution နှင့်အတူပုံရိပ်ဒေတာ။ Hyentspectal Jother Imaging Technology သည်လျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးလာပြီးသာမာန်များမှာ စ. ,
Hyentspectal Remote Sensing ၏နည်းပညာဆိုင်ရာလက္ခဏာများကဘာတွေလဲ။
hypersperspectal ( hyperameral cameranmar camera ) single-camporner band သည်ကျဉ်းမြောင်းသည်, ၎င်း၏ရောင်စဉ်မ resolution သည် nanometer (NM) ပမာဏ (NM) ပမာဏ (NM) ပမာဏ (NM) အမိန့်များ, မြင်နိုင်သော, အနီအောက်ရောင်ခြည်, အလယ်အနီအောက်ရောင်ခြည်အနီအောက်ရောင်ရင့်နေသောလှိုင်းအလျားများနှင့် hypersperspal unfew illum under under inside inside ားမြင်နိုင်သည့်စဉ်ဆက်မပြတ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်း / ပြန့်ပွားခြင်း။
အရောင်ကွဲပြားမှုများအပေါ် အခြေခံ. ပစ်မှတ်များကိုခွဲခြားရန်ရိုးရာ Multospectal Remote Sensing Technology နှင့်ခွဲခြားရန်အတွက် hyperal large foring sensing နည်းပညာများသည်ရောင်စဉ်တန်းနေရာများတွင်သိသာထင်ရှားသည့်ဝေးလံခေါင်သီသောနည်းပညာများနှင့်ခွဲခြားနိုင်သည့်ပစ်မှတ်များမှာများသောအားဖြင့်ရေထုများကဲ့သို့သောသိသာထင်ရှားသည့်ပစ်မှတ်များဖြစ်သည် အသီးအရွက်များနှင့်ရှင်းလင်းသောမြေပြင်။ hyperatoral Remote sensing သည်ပုံရိပ်၏သုံးပုံတစ်ပုံနှင့်သုံးဖက်မြင်နေသည့်ရောင်စဉ်ပ်အချက်အလက်များအားတစ်ပြိုင်နက်တည်းပေါင်းစပ်နိုင်သည့်ပုံရိပ်နှင့်ရောင်ရမ်းခြင်းဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းဝယ်ယူနိုင်သည့် Multidlimational Remotic Sensing သည် Multidimensional သတင်းအချက်အလက်ရယူသည့်နည်းပညာဖြစ်သည် ကွဲပြားခြားနားသောအင်္ဂါရပ်များအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကိုခွဲခြားနိုင်သည့်ပစ်မှတ်များကိုဖော်ထုတ်ရန်နေရာဒေသကိုဖော်ထုတ်ရန်ပုံပေါ်နေသည့် curves များ။ ကွဲပြားခြားနားသော application ဇာတ်လမ်းများအရရောင်ရမ်းခြင်း၏ရွေးချယ်မှုသည်ကွဲပြားခြားနားသောအင်္ဂါရပ်များနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောအင်္ဂါရပ်များနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောအင်္ဂါရပ်အမျိုးမျိုးကိုခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည့်ကွဲပြားခြားနားသောအသွင်အပြင်ဖြစ်လာသည်။ "အလားတူအမျိုးအစားများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောအင်္ဂါရပ်များ" နှင့်သစ်ပင်မျိုးစိတ်များ၏ဖြစ်စဉ်များကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များကဲ့သို့သောရောင်ရမ်းခြင်း၏ဖြစ်စဉ်ကိုလျော့နည်းစေသည်။ ၎င်းသည်အမျိုးမျိုးသောသစ်ပင်မျိုးစိတ်များနှင့်ဓာတ်သတ္တုအမျိုးမျိုးကိုဖော်ထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သောလေ့ကျင့်ခန်းများအကြောင်းအသွင်အပြင်များအပေါ်စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Bio ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များထုတ်ယူခြင်းနှင့် chlorophyll ၏ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် hyperspospectal data ကိုသုံးနိုင်သည်။
hyperespectal remother remote sensing နည်းပညာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်အရည်အသွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှအရေအတွက်သို့မဟုတ် semi-quantantative transformation မှဝေးကွာသောကြောင့်ရလဒ်များ၏တိကျမှန်ကန်မှု၏အရည်အသွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်များ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သောအရည်အသွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည် အကောင်းဆုံးသောစံပြအာရုံခံကိရိယာ၏ရောင်ခြည်နှင့် Spatial Resolution နှင့်ဆက်စပ်သောလေထုနှင့်မြေဆီလွှာနောက်ခံနှင့်အခြားအကန့်အသတ်များ 0 င်ရောက်ခြင်း, ရောင်စဉ်တန်းအာကာသအတွင်းရှိအခြားစိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသောအချက်များအပေါ်သွဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုအကြီးအကျယ်ဖိနှိပ်သောရောင်စဉ်ပ် resolution ကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်ဖြတ်တောက်ခြင်းသည်အရေအတွက်ဆန်းစစ်ခြင်းရလဒ်များတိုးတက်မှုအတွက်အလွန်အထောက်အကူပြုသည်။
hyperspectal application များကဘာလဲ?
hyberution နှင့် pectral ပုံရိပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက hyperspectal infress ပုံရိပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ရောင်ခြည်ပံ့ပိုးမှုပုံများနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ် spector feature curves များရရှိနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါအရေအတွက်စဉ်ဆက်မပြတ်ရောင်ရမ်းခြင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည် impressiometric, Spatial နှင့် Spatial သတင်းအချက်အလက်များပါ 0 င်သည့်အင်္ဂါရပ်များ၏ရောင်စဉ်တန်းယန္တရားပုံစံပုံစံကို implecral ယန္တရားပုံစံကိုမိတ်ဆက်ပေးရန်အခြေအနေများနှင့်သတင်းအချက်အလက်အမျိုးမျိုး၏ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် Rich Radiometric, Spatial နှင့် Spectal သတင်းအချက်အလက်များပါ 0 င်ပြီးသတင်းအချက်အလက်အမျိုးမျိုးသောအချက်အလက်များဖြစ်သည်။ hyperspershological မြေပုံ, သယံဇာတတူးဖော်ခြင်း, စိုက်ပျိုးရေးဝေးလံခေါင်သီသောအာရုံခံခြင်း, သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အဝေးထိန်းခြင်း, သစ်တောစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း,
1. အင်္ဂါရပ်အမျိုးအစားများအတွက်ဝေးလံသောခံစားမှု
ပုံသည် Dubai ကမ်းရိုးတန်းဒေသ၏ hyperspare ကမ်းရိုးတန်းဒေသ၏ hypersperspectal in ရိယာ၏အချက်အလက်များ, အဆောက်အအုံများ, အဆောက်အအုံများ, လမ်းများ, ရှင်းလင်းသောမြေဆီလွှာများစသည်တို့ကိုတိကျစွာအသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်။ အဓိကအမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင်ထိရောက်သောအမျိုးအစားများကိုထိရောက်သောအမျိုးအစားခွဲများသို့ခွဲခြား ထား. ဝေးလံသောပင်လယ်ရှိရေယာဉ်များ၏သတင်းအချက်အလက်ကိုလည်းအသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်။
2. သတ္တုတူးဖော်ရေးရှာဖွေရေး
Hyperspotal Remote Sensing Technology သည်ဘူမိဗေဒရှာဖွေရေးကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ ရရှိသောကျောက်တုံးများ၏ရောင်စဉ်တန်းကျွေးမှုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် အခြေခံ. ရရှိသောဓာတ်သတ္တုဖြန့်ဝေမှုအမျိုးအစားများနှင့်ထိုနေရာ၏ area ရိယာကိုလူသိများနိုင်သည်။ ပုံတွင် Hyentspectal Remote Sensing Discount သည်မောင်ဖာ၏ Dulan area ရိယာရှိမြောက်အမေရိကနှင့်ကလိုရိုက်များ၏တွင်းထွက်သတင်းအချက်အလက်များကိုထိထိရောက်ရောက်ဖြည်ချခြင်းနှင့် MNF အသွင်ပြောင်းမှုအပြီးတွင်၎င်းသည် lithology Geology သတင်းအချက်အလက်များကိုအသိအမှတ်ပြုသည်။
3. ရေပတ်ဝန်းကျင်၏ဝေးလံခေါင်သီ
ရေပိုက်လိုင်းနှင့်ရေပန်းပွင့်များနှင့်ဟင်းသီးဟင်းရွက်များဖြာပင်ရောင်ခြည်များအကြားအလားတူအချို့သည်ရေပန်းပွင့်များနှင့်ရေအပင်များကိုတိကျမှန်ကန်စွာခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက်အလွန်အမင်းအသုံးပြုသည် ရေပန်းပွင့်များနှင့်ရေအပင်များကိုတိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ရှုပ်ထွေးသောရေပန်းပွင့်များ, ရေအပင်များနှင့်ရေခန္ဓာကိုယ်အကြားအသေးစိတ်သုံးရောင်စုံကွဲပြားခြားနားမှုများ။ Satellite-borne hyperspetal newsparic match, chlorophy z (chl-a) ကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည့်ဂြိုဟ်တု၏ hyperspospects hyperspeal relote sensor မှဝယ်ယူနိုင်သည့်ယူနန်ဒေသ Dianchi ဒေသတွင်းရေခန္ဓာကိုယ်၏ပတ် 0 န်းကျင် Dianchi ဒေသတွင်းရေအလောင်းကောင်၏ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာမြေပုံကိုဖော်ပြထားသည်။ ရေခန္ဓာကိုယ်ထဲမှာ။ ဤအတောအတွင်း Dianchi မှလွဲ. မြစ်ငယ်များနှင့်ရေကန်ငယ်များနှင့်ရေကန်များရှိရေအရည်အသွေး parameters များသည်ပုံတွင်ထင်ရှားသည်။
4. atmospheric ဝေးလံခေါင်သီ sensing
ဝေးလံခေါင်သီရန်အချက်ကိုလစ်ဗျားနှင့်ယူနိုက်တက်စတိတ်တို့တွင်ဝေးလံခေါင်သီသောမီသိန်းနှင့်ယူနိုက်တက်စတိတ်တွင် Metherless Remote Columnication အာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာအာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာအာရုံစူးစိုက်မှု algorithms နှင့်အတူဝေးလံခေါင်သီသောဝေးလံခေါင်သီသောဝေးလံခေါင်သီသောအချက်အလက်များအသုံးပြုသည်။ ကိန်းဂဏန်း (က) လစ်ဗျားနိုင်ငံတွင်ကောင်းစွာ Dor Marada ရေနံမှနေ. မီသိန်းယိုစိမ့်မှုကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း၏ရလဒ်များကိုပြသပြီး, ဒေသတွင်းရှိရှင်းလင်းသောမီသိန်းဓာတ်ထုတ်လွှတ်မှုအပြင်ကိုစစ်ဆေးပါ။
အလုပ်ခွင်၌ UAV hyperspectal nyeral နာကင်မရာ၏ဗွီဒီယို
ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ
လူကြိုက်များတဲ့ထုတ်ကုန်များ
စက်မှုဝန်ကြီးဌာနသတင်းများ
ဒီကုန်ပစ္စည်းပေးသွင်းအီးမေးလ်
